装饰器
一.装饰器的意义
比如：以下函数是供我们调用的，但是我们需要在每个函数中都添加同一个功能，该如何做到呢？
对于函数开放封闭原则，我们一般不允许修改。所以我们引入了装饰器：
def outer(func): def inner(): print("添加在原函数之前") r = func() #保留原函数的返回值 print('添加在原函数之后') return r #将保留的返回值返回回去 return inner @outer #等价于f1 = outer(f1)def f1(): print("F1") def f2(): print("F2") def f3(): print("F3") def f4(): print("F4") f1() #执行函数，f1()已经等价于inner()了 二.简单装饰器的流程剖析
三.带参数的装饰器
3.1
#一般装饰器，不能装饰有参数的函数def outer(func): #func为待装饰的函数 def inner(): #从上往下执行，遇到def inner，就将函数扔进内存空间，但不执行 print("执行原函数前添加的部分") r = func() #接收原函数的返回值 print("执行原函数后添加的部分") return r #返回原函数的返回值 return inner #返回inner给index @outer #index = outer(index)def index(): print("非常复杂的功能") return True index() 3.2：修改方案：根据参数的个数，我们主要得修改装饰器的内层函数
#如果待包装函数有参数#需要如何修改装饰器呢def outer(func): def inner(a1, a2): print("执行原函数前添加的部分") r = func(a1, a2) print("执行原函数后添加的部分") return r return inner @outer def index(a1, a2): print("非常复杂的功能") return a1 + a2 @outerdef home(s1, s2): print("非常复杂的功能") return "HOME" ret1 = index(1, 2) #应用了装饰器之后index变成装饰器的内层函数了 ret2 = home(1, 2) 3.3：但是，如果不同的待装饰函数的参数个数不一致该怎么办呢？
修改方案：使用动态参数，*arg和**kwargs扩大接收参数的形式。
def outer(func): def inner(*arg ,**kwargs): print("执行原函数前添加的部分") r = func(*arg ,**kwargs) #内部让*argj元组或**kwargs字典吐出参数，传入原函数 print("执行原函数后添加的部分") return r return inner @outerdef home(s1): #一个参数 print("非常复杂的功能") return "HOME" @outer def index(a1, a2): #两个个参数 print("非常复杂的功能") return "INDEX" @outerdef show(x1, x2, x3):#三个参数 print("非常复杂的功能") return "SHOW" ret1 = home(1) ret2 = index(1, 2) ret3 = show(1, 2, 3) 四.使用多装饰器装饰一个函数
应用场景：例如有100个函数，其中10个函数需要加上一部分功能，
而另外90个函数还需要加上额外得一部分功能，怎么做？
方法一：
def outer0(func): def inner(*arg ,**kwargs): print("执行原函数前添加的部分") r = func(*arg ,**kwargs) print("执行原函数后添加的部分") return r return inner def outer1(func): def inner(*arg ,**kwargs): print("执行原函数前添加的部分(额外)") print("执行原函数前添加的部分") r = func(*arg ,**kwargs) print("执行原函数后添加的部分") return r return inner @outer0 #功能1def home(s1): print("非常复杂的功能") return "HOME" @outer0 #功能1 def index(a1, a2): print("非常复杂的功能") return "INDEX" @outer1 #功能2def show(x1, x2, x3): print("非常复杂的功能") return "SHOW" ret1 = home(1) ret2 = index(1, 2) ret3 = show(1, 2, 3) 缺点：装饰器outer2的代码与outer的代码有重复的部分，我们应该
尽量避免重复代码
方法二：改进版
def outer1(func): def inner(*arg ,**kwargs): print("执行原函数前添加的部分(1)") r = func(*arg ,**kwargs) print("执行原函数前添加的部分(4)") return r return inner def outer0(func): def inner(*arg ,**kwargs): print("执行原函数前添加的部分(2)") r = func(*arg ,**kwargs) print("执行原函数后添加的部分(3)") return r return inner @outer0def home(s1): print("非常复杂的功能") return "HOME" @outer1 #先执行这个函数的装饰功能@outer0 #再执行这个函数的装饰功能def index(a1, a2): print("非常复杂的功能") return "INDEX" ret1 = home(1)ret2 = index(1, 2) 多重装饰器流程分析：（原函数的两次变化）
没应用装饰器之前，原函数就是原函数
应用第一个装饰器（outer0））之后，原函数变成了outer0函数的内层函数了，由func保留了原函数
应用第二个装饰器（outer1）之后，outer0的内层函数也就是此时的原函数传入了第二个装饰器里面
去了，替换成第二个装饰器的内存函数，并有第二个装饰器的参数func保存了原函数。
装饰过程：
执行过程：
装饰次序：
#多层装饰器的流程 #第一个装饰器分别装饰第一层和最后一层 #第二个装饰器分别装饰第二层和倒数第二层 #第三个装饰器分别装饰第三层和倒数第三层 #以此类推，中间放要装饰的函数
五.装饰器的应用
单层装饰器：比如京东的网页，在进入我的购物车之前需要登录，这个登录就是一个装饰器
多层装饰器：对于京东的用户来说，有大家公共的页面，也有对于钻石vip和白金vip不同的
页面，所以在使用第一层登录装饰器之后，还需要加上额外的用户权限的装饰器